Matlab神经网络算法是一种用于模拟和解决复杂问题的计算工具。它通过模拟和模仿人脑神经元间的相互连接和信息传递方式，可以处理基于大量数学模型和数据的问题。
这些算法可以用于分类、预测、模式识别等领域，如图像识别、语音识别、数据挖掘等。
利用神经网络算法，可以实现对大规模数据进行处理和分析，从而提取出隐藏在数据背后的模式和关联性。
神经网络算法是用来模拟人脑学习的算法，可以用在人工智能，用于机器自主学习
因为在matlab中可以都是以矩阵的形式处理数据，这样处理的速度很快。
用size函数可以求矩阵维数，用reshape可以改变数据维数。如：>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];>> size(a)ans =3 3说明矩阵a是3行3列的。>> reshape(a,1,9)ans =1 4 7 2 5 8 3 6 9可以讲数组a变成1行9列的。
这是神经网络特性导致的，与matlab没关系。
一方面，如果你的网络层选的神经元的个数和层数不合适，就会导致这种结果；
另一方面，如果你的训练样本选择的不合适，或者数据表达的太快，也会导致这种问题。
前一个方面根据经验，后一个可以做成神经元的参数可调的。